随着社会的不断发展，工业物联网也慢慢的推上进程，那么对于工业物联网来说，不断变化的市场环境就是完善的动力，因此最近几年也在不断的进步。工业物联网APP开发具备了问题分析、数据对接、故障模型对立、故障预测等功能，帮助 企业解决机器 动作及故障的问题，让工业更加高效方便。 广州软捷科技小编帮你分析，工业物联网APP开发有哪些功能特色？ 1.故障模型建立 了解到客户诊断设备故障的标准以及查看症状和参数的方式，系统会建立一个故障模型，这样就能用对应的设备数据来解决设备故障问题。 2.故障预测 建立了相关的模型之后，通过算法能自动诊断设备的情况，并且进行故障预测，让负责人员能了解到设备的状态。 3.问题分析 发现问题之后，系统会结合技工的反馈来进行持续迭代优化，根据原有的逻辑流程，来帮助用户得出最终的解决方案。 4.数据对接 用户把需要的数据准备好，就能在系统中进行对接，对接数据的好处在于可以随时随地进行模型的建立。 5.数据运转 所有数据在平台上面会进行运转，并且能进行分类。

随着互联网技术不断迭代，信息传播的载体也在变更。在过去十年间，由手机这个智能终端打造的一栋互联网我们可以称之为消费级互联网时代，移动互联网时代仅是将线下的消费场景往线上转移，比如QQ与微信，把人们的线下社交场景转移到线上，变成了语音聊天、群聊;美团、大众点评把线下订餐的事变成了网络订餐;58赶集也干掉了街头巷尾的传单，电线杆上的小广告，等等，不一一赘述。不少人也抓住了移动互联网的红利实现了阶级跨越。 但是3G与4G时代，受限于通信网络的原因，信息承载的能力也比较有限，仅能将线下的“轻消费场景”往线上转移，而更多的重消费场景还是得到线下去做。这也是为什么即便我们感觉到互联网技术已经无处不在，线上消费已经深入到我们的衣食住行了，但是线上的消费也仅占总的一半左右。 从历史发展来看，人类的生活质量改善是以信息流通速率的提升和信息载体的改善为前提的，5G时代为我们提供了一个非常好的基础。PC互联网时代，信息载体主要是电脑，移动互联网时代，信息载体主要是手机，而5G时代才是智能硬件最好的时代，万物互联触手可及。 在过去，没有网络互联互通的时代，硬件产品只能是单机版，有了网络之后，硬件产品之间能够进行信息交换，才能够称之为智能硬件。5G时代，信息交互的效率大幅度提升，智能硬件产品将会实现质的飞跃，迎来爆发式增长。

广州开发智能硬件APP公司指出，智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过将硬件和软件相结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。 而智能硬件移动应用手机APP是软件，通过应用连接智能硬件，操作简单，开发简便，各式应用层出不穷，也是企业获取用户、信息采集的重要入口。 智能硬件发展前景怎样？ 据相关数据显示，全球智能硬件总装机量呈持续增长趋势，2014年全球智能硬件总装机量达到60亿台，预计2017年将超过140亿台。国内各大护理恩网公司纷纷推出自己的智能硬件产品，如阿里的智能音箱，腾讯地图推出的路宝盒子，华为的TalkBand B1等等。广州近几年的高新产品发展迅速，本身就有一定的工业制造基础，对于智能硬件APP、物联网、工业自动化等需要加大研究和投入。 所以，智能硬件发展前景是很大的，而智能硬件的迅速发展，成为了备受行业内外关注的重要话题，同时也给传统安防企业突破产业瓶颈提供了有力的支撑。借助于互联网海量用户基础和关系链，智能安防概念落到了实处，越来越多的智能安防产品得以推出，并有望形成完整的生态闭环。 智能安防产品有哪些？ 2014年1月份谷歌宣布32亿美元收购Nest之后，围绕家庭空间的智能设备就开始受到更多创业者和投资者的关注。用户也相对更早接受此类产品，其中家庭安防类产品国内外出现得比较多。 比如关注入户安全问题的“丁丁门磁”，让门的开关在手机掌握中。再比如欧瑞博因为推出了一款燃气报警器，开始受到小米的觊觎，抛出橄榄枝；传统家电厂商里比如海尔，在推其uHome智能家居平台时，安防即是其重要一环。另一类安防类产品品类快烂大街了的就是摄像头，小米、360家庭卫士、联想看家宝等等，都是此类产品。 智能安防及智能视频APP软件开发核心技术有哪些？ 1、蓝牙技术 手机APP通过蓝牙4.0即BLE技术和智能终端连接，实现低功耗、高效率的数据通讯。 2、Wi-Fi通信模块 通过在智能终端中内置Wi-Fi模块，就可以通过APP远程控制智能终端，例如远程开关空气净化器、远程调节空调或者远程查看监控摄像头画面。 3、NFC近场通信 硬件终端内置NFC模块就可以和配备了NFC功能的手机实现近距离通讯，或者通过NFC实现交通卡等功能。 智能安防及智能视频APP软件开发功能有哪些？ 1. 支持多路摄像头同时在线，可自由切换。同时支持B/S和C/S方式访问。 2.报警联动：多设备联动，如摄像机、门禁、燃气报警相互联动，并可通过声音、灯光等设备进行输出。 3. 录像回放：可定时录像、报警录像、手动录像略；可设定录像的压缩率、帧速和保存时间；支持前端存储、本地存储和服务器集中存储等。 4. 图片抓拍：可实现手动抓拍、报警触发抓拍图片功能等等。

由于工业物联网(IIoT)技术的进步，整个工业领域公司的生产力和利润都在大幅提升。但这对就业市场意味着什么? 恒温器、冰箱、照明系统等都配备了传感器，帮助我们更有效地管理自己的生活。根据最近的一项研究显示，79%的美国家庭至少有一个连网设备。尽管物联网显然已经超过了临界点，但与物联网改变制造业的方式相比，这根本不算什么。 工业物联网(IIOT)打破记录 要了解物联网的发展方向，只需看看工业领域。2015年，工业物联网投资了290亿美元。分析师预计，到2020年，工业物联网技术投资将达到700亿美元。分析师还预测，工业物联网设备的安装数量将从2015年的2.37亿台跃升至9.23亿台，总计支出2670亿美元。 激增的原因是什么?连网设备正在帮助工业领域的公司迅速提高盈利能力和生产力。根据2014年的一项调查，2013年至2014年间使用连网设备的制造商利润增长了28.5%。增加利润的承诺正在推动制造、能源等行业的公司快速采用“工业4.0”技术。 工业物联网的新可能性 工业物联网的核心是由连网设备、传感器和收集、传输和存储数据的仪器组成。对收集的数据进行评估，人员或项目可以在工厂找到改进的方法。这是一个简单的概念，但制造工厂正在进一步寻找方法来革新生产力。 ▲预测制造 预测制造和状态监测是工业物联网技术最广泛采用的应用之一。嵌入式传感器可以监测指标，例如温度、声音和振动，这些指标可以指示机器可能需要维护、是否偏离安全参数运行或很快就要报废。如果机器意外关闭，或者另一个意外变量(如湿度或运动)出现，传感器也可以触发警报。 工程师可以主动进行机器维护，而不是等到发生事故或机器发生故障。一个团队将确切地知道哪台机器运行异常，并将利用有用的数据来简化故障排除过程。这提高了公司的生产力，因为它将猜测排除在状态监测之外，减少了硬件故障的发生或持续时间，并消除了不必要的设备购买需求。 难怪全球的制造厂都在采用工业物联网。 ▲实时能源管理 能源行业是另一个正在采用工业物联网技术的行业。在电力方面，传感器技术可以实时评估供需情况，从而提高生产效率。这对微型电网的应用尤其有帮助，例如有太阳能电池板的个人家庭用户。 石油和天然气行业也在利用工业物联网进行数据融合。行业中的数据库可能是孤立的，但通过整合数据，分析师可以更好地评估资源的实时状况和未来的最佳计划。 ▲位置跟踪 工业物联网技术的第三个意想不到应用是资源的位置跟踪。一名高管发现，他客户的员工花费高达47%的时间来寻找丢失的工具。 如何解决这个问题?传感器。许多设备制造商开始在工具中添加位置跟踪组件。现在，如果有人把扳手藏在桌子里，同事们肯定会知道。还可以购买售后跟踪传感器以将旧设备“连接”到云端。通过这种方式，工具搜寻就可能成为过去。 工业物联网的激增对就业意味着什么 当高管和高级管理人员庆祝由于工业物联网技术的进步而增加利润时，人们一定想知道这些新技术的广泛采用对就业市场意味着什么。麦肯锡研究人员估计，这次人工智能革命发生的速度是工业革命的10倍，规模是工业革命的300倍。因此，预计这一转变对社会的影响可能是工业革命的3000倍。 模型 有许多预测模型用于计算人工智能革命对就业市场的影响。上述例子是一种方法，该理论将当前工业转型的潜在影响建立在18世纪和19世纪工业革命造成的社会混乱的基础之上。 然而，还有其他方法试图评估对就业的影响。另一种方法着眼于人工智能技术取代重复性任务的潜力。在一篇论文中，有人预测，在未来20年内，美国47%的工作职能可能会被机器所取代。不过，研究人员Georgios Petropoulos并不确信，他研究了任务自动化(而不是职业自动化)的风险，发现只有9%的美国工作具有完全自动化的潜力。 结论 无论数量多少，所有数据似乎都表明自动化风险最大的是中低技能劳动者。例如，以前负责状态监测和设备数据收集的职位可能会被取消，或者在未来十年内对这些职位的需求可能会减少。 但是，这并不意味着失业率会飙升。在Georgios Petropoulos的论文中，他建议采取均衡的方法。他指出，虽然制造业的工作岗位可能会因中低技能劳动力而减少，但整个工业领域生产力的提高将导致相关部门出现许多新的工作岗位，从而抵消或减轻自动化的影响。 总之，要灵活 如果你或你认识的人正在从事一项由于自动化而被淘汰的工作，请不要担心。正如工业革命由于生产力的提高而导致了数以千计的新工作岗位一样，人工智能革命也将如此。也就是说，新的工作可能会在尚未预料到的领域中出现，需要灵活并愿意改变。一如既往，努力工作和良好的态度将在任何工作环境中都会有所作为。 有了这个，不要等到工作被淘汰后才采取行动。现在是时候开始与政策制定者、工会等进行讨论了。在塑造工业未来的过程中发挥积极作用，无论发生什么，你都能更好地渡过难关。

物联网和相关技术可以帮助交通基础设施管理人员更有效地监控和管理老化结构。 随着物联网技术的使用案例不断出现在运输和物流领域，从车队和货运管理到无人驾驶汽车，另一个潜在用例可能正在该领域车辆的轮子下发展。 交通基础设施——道路、桥梁、隧道、航运港口、机场等——也需要进行管理和监控，以确保持续可用性，更重要的是，确保安全性。随着这些基础设施的老化，这种需求变得更加重要。 例如，美国道路与运输建筑协会(ARTBA)今年早些时候发布的一份报告显示，仅在美国，616087座桥梁中就有47052座被评为“结构缺陷”，需要“紧急修复”。 此外，还有235020座桥梁，有一些与它们相关的非紧急修复需求。此外，同一份报告确定了18842(三分之一)个州际公路桥梁需要修复。 挑战是全球性的。2018年8月，意大利热那亚的莫兰迪大桥倒塌，造成43人死亡。倒塌的原因尚未确定，但已发表的报告，如《卫报》最近的一篇报道称，莫兰迪大桥结构老化，而且受到材料的相互作用，以及污染和气候对桥梁腐蚀的影响。 在那场灾难之后，全世界迫切需要更好地评估民用基础设施的健康状况。物联网可能被证明是这一过程不可或缺的一部分。 建造和运营此类基础设施的公司开始了解物联网如何在其结构的监控和管理中发挥重要作用。丹麦桥梁和隧道运营商Sund&Baelt的资产管理执行董事比亚恩 乔根森(bjarne jorgensen)表示，像Sund&Baelt这样的公司需要升级其基础设施资产管理方式，而利用物联网和分析等新技术是这些升级的关键因素。他说：“我们可以看到，新的物联网技术和大数据分析使基于时间的维护策略转变为预测性维护成为可能，因为我们可以更好地评估资产的健康状况。” 比亚恩 乔根森补充说，这些技术也可以降低基础设施公司进行传统人工检查的成本和时间。他在邮件中说：“………由于难以到达以及桥梁巨大的结构，我们到目前为止已经经历了一次非常昂贵的检查方案(我们正在运营世界上第三大悬索桥)。而通过使用无人机和传感器，可以以更高的质量和更低的成本进行检查。” 比亚恩 乔根森说：“通过在这座桥上增加数据采集传感器，我们可以获得有关电缆和横梁振动的实时信息。今年夏天，我们将开始用无人机拍摄图像，并利用人工智能分析图像，同时对路面进行视频检查。” 为了改进其管理和监控基础设施资产的方法，SUND&BAELT正与IBM公司密切合作。这家丹麦公司以前曾使用IBM Maximo作为企业IT资产管理平台，并且早在4月份，IBM就宣布SUND&BAELT正在帮助IBM开发其最新的IBM Maximo产品组合——IBM Maximo民用基础设施。 IBM物联网认知城市解决方案全球总监Stephen Russo表示，在莫兰迪大桥倒塌后，就有人问IBM是否可以提供技术和工具来帮助查明发生了什么。 他说：“这(桥梁灾难)是启动它的催化剂，当我们开始研究这场灾难的原因，以及世界其他地区的其他基础设施故障时，很明显，大量基础设施正在老化。需要更有效地管理预算，还需要进行风险评估，以确定哪些地方需要尽快进行修复并确定优先次序。我们发现，在这个领域，目前还没有普遍的解决方案。” Stephen Russo补充说：“虽然像美国道路与运输建筑协会(ARTBA)这样的研究表明，可能需要关注数量惊人的桥梁和其他形式的民用基础设施，但管理这些结构的公司需要更好地了解哪些结构存在最紧迫的问题。仅仅说我们要将它们全部更换是不可行的，因此评估它们的健康状况并能够确定如何优先修复和增强哪些结构是非常重要的。” 数据分析是这一评估过程的关键，Stephen Russo说，SUND&BAELT不仅为Maximo民用基础设施的持续发展贡献了行业专长和知识，还贡献了自己的结构数据。IBM平台的目的是提供一种多层次方法，帮助运输基础设施公司了解和利用与其结构有关的多个数据源。Stephen Russo说，最终目标是创造桥梁、隧道和其他交通基础设施的数字双胞胎，使这些公司能够更快、更明智地做出决策。 一些数据将通过现有的报告、检查和蓝图获得。Stephen Russo说:“今天，大部分数据都是手工制作的，以纸质形式存在，我们将所有这些数据数字化。下一阶段是我们可以从物联网传感器中获得什么，其中一些传感器现在可能已经存在，例如交通监视器、为安全而安装的摄像头，但这些摄像头的图像超出了可以分析的范围。” 但他补充说，许多现有结构可能需要配备额外的传感器和其他仪器，从而可以监测和测量振动、天气状况、湿度、热量、腐蚀、地震活动、污染和其他环境因素。 最后，他承认，还有更多有价值的数据可以从其他外部来源收集，比如SUND&BAELT公司使用的无人机。Stephen Russo说：“今天大多数检查都是人工完成的，但是用一架可以在预定飞行路线上一个月飞行一次的无人机来代替这一流程，可以带来人工检查无法实现的图像和视觉分析。并且能够看到任何地方的结构变化是至关重要的”。 尽管像莫兰迪大桥这样的灾难让人们产生了一种紧迫感，即需要评估和更有效地管理老旧的民用基础设施要素，但SUND&BAELT和IBM公司等公司也着眼于未来，在未来，物联网、人工智能和数据分析等技术将从一开始就融入新一代交通基础设施。 例如，目前SUND&BAELT正在进行Fehmarn Belt Fixed Link项目，该项目计划于2028年开放，全长15英里，已经被吹捧为“欧洲最智能的隧道”。比亚恩 乔根森说，“我们将在建设中为Fehmarn Belt Fixed Link配备物联网传感器，以便全天候监控所有资产，还将安装动态称重传感器和速度传感器来监控交通，并对火车和卡车上的热轴进行跟踪，以避免发生事故。” 与此同时，Stephen Russo表示，IBM将继续扩大Maximo的民用基础设施业务，增加更多运输基础设施运营商作为合作伙伴，并扩大其技术合作伙伴名单。他说，该公司希望加深对哪些类型传感器需要安装在不同类型的基础设施元件上的理解，并与拥有土木工程专业知识的合作伙伴合作，以便能够确定传感器的最佳位置以及需要从传感器收集哪些类型的数据。 他说：“查看所有可用的数据将会让我们了解这种结构正在发生什么，该怎么做决定将由管理它的运营和工程人员来负责，但我们允许他们非常迅速地做出决定。”

“电”的发现与应用，给人们的生产生活带来了极大地便利，但同时“电“也是个潜在的安全风险，一旦使用不当，容易带来危险甚至灾难。 应急管理部消防救援局数据显示，2018 年全国共接报火灾 23.7 万起，造成 1407 人死亡、798 人受伤、直接财产损失达 36.75 亿元。其中，电气火灾仍居各类火灾首位，因违反电气安装使用规定引发的火灾起数占全年火灾起数的 34.6%，可谓安全“第一杀手”。 数据来源：应急管理部消防救援局 电气火灾为何频发？ 电气火灾一般是指由于电气线路、用电设备、器具以及供配电设备出现故障性释放的热能（如高温、电弧、电火花），以及非故障性释放的能量（如电热器具的炽热表面，在具备燃烧条件下引燃本体或其他可燃物而造成的火灾，也包括由雷电和静电引起的火灾）。 生活中的漏电、短路、过载过负荷、接触不良等现象，都是电气火灾常见的影响因素，安全隐患往往具有较强的普遍性。 智慧化监测“预防”有招！ 传统电气火灾监测手段往往局限于线路的漏电、过载等情况，加上对隐患数据的综合分析研判存在不足之处，因此难以发现设备本身及复杂情况下的电气火灾风险，如不能及时发现和排除报警装置的自身故障，无法准确评估电气设备和用电线路的安全状态，更难以定位建筑物中的电气风险隐患点，导致电气设备长期处于隐患故障状态，为日后的安全情况埋下了“定时炸弹”。 随着物联网、传感等技术的发展，智慧式电气火灾监测系统，在防范安全隐患的过程中正发挥着越来越重要的作用。 电气隐患作为火灾产生的重要部分，也被纳入了APP开发公司软捷科技物联网智慧消防预警服务系统监测指标的一部分。升哲科技物联网安防服务系统可以实时监控不同建筑体内的用电设施、设备、电气线路的运行情况，发现隐患的同时可实现电气火灾隐患的“秒级”报警；同时云平台形成的大数据分析报告，能够辅助相关管理单位进行消防整改工作，如加强自身配电、用电设施设备及电气线路的管理维护等，从而保障各场所用电用气的安全态势，降低电气火灾的发生频率，防患于未“燃”。

从2015年高新兴机器人发布国内第一款巡逻机器人并引发行业热议起算，安防巡逻机器人的发展已经进入到了第四年，产品层面的热度仍在继续，并在2018年集中爆发，巡逻机器人的发展盛况让业界将其定为安防巡逻机器人发展的元年。 从2015年高新兴机器人发布国内第一款巡逻机器人并引发行业热议起算，安防巡逻机器人的发展已经进入到了第四年，产品层面的热度仍在继续，并在2018年集中爆发，巡逻机器人的发展盛况让业界将其定为安防巡逻机器人发展的元年，去年优必选发布智能巡检机器人以及高新兴机器人发布巡逻机器人2.0千巡系列。 巡逻机器人起势，网络配置的发展功不可没。2018年，高新兴巡逻机器人2.0千巡系列发布后，机器人的行走和导航能力不再是机器人行业最显著的标签，这显示仅仅依靠机器人基本能力已经不足以支撑产品继续发展。另一方面，机器人的工作稳定性对于客户而言已然是重点关注的问题。对于不同的厂家而言，机器人的工作能力并不一样，对于拥有较长的技术和安防积淀的高新兴机器人来说，前期积累的红利使得我们有较长的时间窗口来打磨产品在不同客户场景下的应用能力，对于前期没有积累起同等安防积淀的厂家来说，只能抓住行业基础红利，并在自身的基本功上快速下硬功夫。 巡逻机器人行业持续被看好的同时，竞争格局也持续处于动态变化中，而5G网络则加剧了这种变化，为巡逻机器人的发展打开了无限空间。 网络成为机器人稳定性的天花板 过去几年，机器人在网络传输方面主要采用自建WiFi、3G和4G方式进行组网，在实际应用中还存在诸多问题。安防巡逻机器人主要应用于公共安全、企业园区、机场车站、展览展会、房地产等场景，在室外大面积的园区部署巡逻机器人时，自建WiFi无法保证机器人运行区域的全覆盖。同时因为园区或者广场等场景下有较多的建筑物遮挡，现场也存在较多的复杂的网络干扰，现有的WiFi难以穿透多层建筑物实现网络传输，网络传输的稳定性也受到极大的挑战。 根据我们这几年部署的机器人项目来看，自建的WiFi以及3G、4G方式组网，要实现大数据大范围传输的建设或者使用成本极高，同时由于节点及影响因素多，维护查找问题困难。同时对于部分网络安全要求高的场景如公安、司法、部队、核电等场景需要高安全的网络传输，采用自建网络安全性不足。 而5G网络具有覆盖范围大、安全性高、穿透能力强、数据传输稳定等特性，同时可以预见的是，它的费用也相对较低，是未来安防巡逻机器人部署的最佳网络方案。利用5G网络的高带宽、低延时，可保障现场高清图像的实时传送，可以满足在危险、有害健康等环境使用机器人进行远程控制的要求。同时指挥系统与监控设备之间既可以通过5G网通信，也可以建立直连通信。 云平台是巡逻机器人竞争的最大护城河 对客户应用场景的解决方案被认为是当下巡逻机器人最重要的护城河之一。目前市面上的巡逻机器人，都是基于机器人本体的传感器、数据融合来实现决策的，比如识别道路、确认障碍物、自动感应装置、紧急制动系统等功能，即使在没有网络的情况下也能发挥应有的功能，但是这种单凭本地端的分析决策方式，有很大的局限性，也容易受到雨、雪、雾、强光等环境影响，单台巡逻机器人的各类传感器不能保证各类信息准确。同时，园区环境复杂，摄像头、雷达和激光雷达等本地传感系统受限于视距、环境等因素影响，要实现高精准识别和分析，需要弥补本地传感器所欠缺的感知能力。 如果要达到人类的判断力一样精确的识别和分析，巡逻机器人则必须具备联网的能力。结合物联网、移动互联网与人工智能技术，可实现对车辆、人员、设备等监视、监测对象的自动识别跟踪、自动控制，利用云平台的信息综合判断园区状况，并能够对异常情况进行定位与即时处理，灵活快速地应对紧急情况。巡逻机器人通过传感器收集全面的环境信息，再对信息融合处理，并作出快速且正确的决策。 借助云平台，多巡逻机器人协同服务也得以实现，目前高新兴巡逻机器人已经实现路口位置协同、业务调配协同、与固定传感器的协同，返修任务协同等功能。 边缘计算让巡逻机器人潜力无限 如果说云端是大脑，那么巡逻机器人的边缘计算单元就是神经末梢。超清可见光摄像机、热成像仪、150度广角工业级高清摄像机、温湿度采集传感器、避障式立体摄像机、超声波雷达、激光雷达....这些边缘计算单元快速响应，将数据处理后汇总并上传云端服务器，最终通过云端实现机器人统一管理、统一工作。5G核心网控制面与数据面彻底分离，在NFV的帮助下，网络部署更加灵活，从而使能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。 这对于时延要求极高、数据处理和存储量极大的安防巡逻机器人而言，重要性不言而喻。未来对于巡逻机器人安保监控范围内的人、事、物，如人脸、行为、特殊物品、车等或均将部署边缘计算，实现本地端的数据处理、加密和决策，并提供实时、高可靠的通信能力。 边缘计算的价值就相当于对数据在本地进行计算后，减少云端计算时间，以此实现快速响应。在5G网络的使能下，边缘计算的结算速度得到提升，消除了上传图像数据耗时造成的延迟，从而降低了系统延迟 ，这意味着监控者可以更快地看到更加高清的视频和其他分析报告。同时，巡逻机器人的识别功能在本地执行，可以实时展示人、事、物的识别和分析结果，整个安保任务都动态可展示的。 巡逻机器人终端数据采集后，边缘计算设备按照策略和模型进行处理，将有效信息上传到机器人云大脑，与云大脑进行交互协同，并与终端交互实现智能控制与信息传递。凭借着边缘计算与涉及人脸识别、物品识别、行为分析等人工智能相结合的技术，巡逻机器人可以在各种场景中加以使用，形成一套完整安保解决方案。通过释放数据潜力，让巡逻机器人做安防保障任务中的每一个环节都能够提升效率并且优化体验，最终为安防赋能。 随着人工智能和边缘计算等技术的进程加快，技术实现的成本将呈现一个非常陡峭的下滑。5G将推动安防巡逻机器人不断进化，至于未来巡逻机器人能覆盖多少应用场景，这是一个渐进化的探索过程。在这个过程中，高新兴机器人凭借已经搭建起来的 “云+边+端” 的巡逻机器人解决方案，向未来踏出了坚实的一步。

尽管物联网的大部分创新和发展都是由私人或企业组织完成的，特别是在消费电子领域，但公共部门并没有失去物联网的巨大潜力。 物联网有望改变我们与世界互动的方式。通过利用数字世界的数据和连接性，并将其应用于物理对象，我们所做的几乎任何工作都将更快、更安全、更高效地完成。最近，这些概念甚至以智能基础设施的形式应用于世界。 尽管物联网的大部分创新和发展都是由私人或企业组织完成的，特别是在消费电子领域，但公共部门并没有失去物联网的巨大潜力。 这项技术是独一无二的，因为它可以很容易地被任何人使用和享受，而无论他们的兴趣和技术水平如何。难以置信的广泛应用意味着任何人都可以从物联网中受益。 什么是互联城市? 政府和私营部门聚集在一起，以获得物联网好处的一个领域是所谓的互联城市的发展。城市规划者和政府官员看到了通过应用物联网技术可以实现的安全和效率收益，他们渴望与企业和私人技术领导人合作，使其成为现实。(物联之家iothome.com) 网络巨头思科(Cisco)发表了大量白皮书，详细阐述了城市“互联”的含义，并组织了一些峰会和活动，以进一步探索这一概念。该术语包括对许多城市服务的数字和物联网改造。 基于位置数据的城市规划：通过利用公民的设备和在线活动，当然在他们的许可下，城市规划者和其他官员可以获得关于公民如何生活和活动的新见解。通过收集真实数据和实时数据，城市的效率可以成倍提高。 交通路线：一个互联的城市可以配备智能路灯，甚至智能红绿灯。当发生交通拥堵事故(例如碰撞或施工)时，绕行标志和红绿灯可以自动重新配置以引导交通流向更有效的道路。 市政Wi-Fi：所有这一切的关键旨在让尽可能多的公民上网。为此，越来越多的城市承诺在公园、市区和其他城市空间提供免费的公共互联网接入。 智能停车 另一个让互联城市真正惠及市民的领域是实施智能停车解决方案。在像旧金山、纽约和芝加哥这样的大城市里，寻找停车位的负担往往会让人们完全不想开车。与某些高档汽车的停车辅助无关，“智能停车”一词指的是城市停车场的智能和自动调整。 公共场所在每个停车场和每个出入口都配备了传感器。该设备的目的是收集可用车位数量、每辆车在停车场的平均时间以及其他相关数据的信息。利用这些信息以及附近事件、交通问题和其他情况的数据，这些地段可以自动调整价格以满足停车需求。尽管驾驶员可能会对停车费每天上下浮动犹豫不决，但这项技术通常会改善出行体验。 在旧金山，SFpark公共工程项目整合了这些价格调整，以及网络和移动应用程序，以引导驾驶员找到满足他们需求的最佳停车场。该计划成功地减少了驾驶员寻找停车位的时间，也减少了违停罚单的数量。其他城市也在效仿，类似的项目正在纽约和其他地方进行。 交通监控 对于城市驾驶员来说，没有什么比交通更令人沮丧了。控制和减少这种现代灾难已经成为无数研究和论文的主题，但直到现在，从技术角度来看，貌似进展不大。 物联网能够从任何来源收集和分析数据，甚至是过往车辆，从而改变这一局面。现代交通监控技术的出现是由IBM和其他大型组织首创的。IBM公司描述了一个被称为IBM智能交通的系统，在这个系统中，传感器和其他设备不仅可以从过往车辆触发的摄像头和运动探测器中收集数据，还可以从车辆本身携带的移动手机和GPS设备中收集数据。 利用这些数据，IBM可以构建城市区域内交通状况的实时图像，并根据历史趋势预测拥堵和其他问题。城市规划者和其他官员可以利用这些数据轻松地看到拥堵源头，然后采取措施解决它。智能交通是IBM智慧地球计划的一部分，该计划希望利用技术全面改善我们的生活，即使是坐在车里。 智能路灯 街道照明过去是基于简单的计时器。它们是有效的，但不是最佳的，并且经常需要现场维护来调整时间，以适应一年中一天时间的延长或缩短。尽管在白天开一个小时的灯听起来可能不是什么大问题，但考虑到整个城市，这就是大问题了。 物联网技术在能源效率方面的表现异常突出。毕竟，物联网最早的应用之一是家庭照明控制。因此，这一概念被扩大以优化世界各地的路灯也就不足为奇了。众所周知，智能街道照明采用低能耗LED灯泡和物联网传感器，并仅在需要时才开灯。 物联网应用于基础设施的有趣之处在于，我们都是最终用户。毕竟，每个人都生活在某个地方，而这些技术无论出现在哪里，都被人们以惊人的程度接受。物联网的一个美妙之处在于，它是容易接近的。每个人都可以从中受益，而且无需任何特殊培训或费用。它真的是一种改善世界的技术。

智能安防作为智能家居的一部分，可以认为其是独立于整个智能家居最外层的，是守护加强安全最重要的一部分。近些年，在以80一代为代表的家庭中，智能安防已经呈现普及的态势。涉及各种摄像头、智能锁、各种门磁感应以及烟雾、水位报警装置，成为家居财产安全、日常生活安全以及老人孩子看护的必备良品。 目前在家庭智能安防产品中摄像头等主要依靠有线传输或者借助WiFi无线传输，在一个家庭内WiFi的路由器一般有30~50米完全满足应用。而在智能锁、各种门磁感应报警装置无线传输则可以借助NB-IoT窄带物联网实现互联互通。 NB-IoT技术下智能锁 智能锁借助NB-IoT技术，将解决因wifi网络功耗高、覆盖面小，致使网络无法连接的情况，可让门锁更稳定地联动安防等设备，如摄像机、红外探测器、紧急按钮等，构建系列物联家居场景。 接入NB-IoT后智能锁的待机时间将从原来的1年延长为2年左右，并且无需网关或路由，直连运营商的基站，从而使联网智能锁在网络稳定性及安全性上更加有保障。NB-IoT信号穿墙性远远超过现有的网络，即便是家庭地下室，可通过数据传输实现“随即密码”。NB-IoT技术比传统移动通信网络连接能力高出100倍以上，也就是说，同一基站可以连接更多的物联网智能锁设备，避免掉线情况。 NB-IoT还给智能锁带来了许多功能增值，如支持待机时间短、对网络连接要求较高设备的高效连接，同时能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖，而且可以简化终端的复杂度、降低终端功耗，可以实时、海量的大容量进行高效身份认证和接入控制，仅仅这四点，正好切合智能锁的需求。 智能门锁正在成为每家每户必备的智能安防产品。智能锁作为智能家居入口级的产品，基于其高频高粘性的特性，将会进一步带动智能猫眼、智能保险箱、智能摄像头以及其它智能家居产品的销售。从NB-IoT的网络部署架构来看，垂直行业应用将趋于更简单，分工也更明晰，智能锁将成为物联网垂直行业的新宠。 面临难题 虽然NB-IoT技术在智能家居方面已经有比较好的应用产品，但是考虑到NB-IoT技术可能以流量和连接点数收费，在智能家居领域应用，从商业模式、连接方式上还有值得讨论点。 首先是计费模式，对家庭用户，对每个连接的设备收费，家庭用户接受度不高;另外NB-IoT设备电池寿命10年是基于设备长时间睡眠，每天唤醒一次，操作一次的基础上。而智能家居设备操作频繁，比如传感器，就需要考虑电池寿命;最后是NB-IoT设备操作时延大，设备间互通，所有的操作需要经过基站上远程系统，操作有时延，因此智能家居要求体验性极佳的情况下，NB-IoT设备未必能胜任。

随着智慧城市建设上升为国家战略以及高新技术飞速发展，智慧城市从1.0到4.0版持续更新迭代，智慧政务、智能家居、智慧交通、智慧教育、智慧医疗等智能服务体系已经日渐普及，给人们的生活带来了极大便利。 其中，智能家居的概念起源很早，市场前景也十分广阔。当前，智慧家居相关领域如房地产、互联网、家居家电等行业都在展开业务布局，紧密把握时代脉搏，以占据智慧风口。同时，智慧家居也是满足人们美好生活需求的重要载体，其所关联的场景生态内在价值潜力巨大，亟待发掘。 近年来，随着科技的迅速发展，人们的生产生活已经发生了许多变化。人脸识别自助登机、扫描二维码进行电子支付、运用扫地机器人来清洁地面等，都从不同层面上显示出科技发展所取得的一系列成果。在智能家居领域，物联网、人工智能等技术的应用，更是为人们打开了智慧生活的新大门。 那么，我们能期待什么? 物联网技术加持 对于那些不知道的人来说，“物联网”指的是所有能够将设备或机器连接到互联网的技术。物联网技术的工作原理是收集数据，然后用它来监视、控制和传输信息——在特定情况下激活某些操。作具体来讲，借助物联网技术，人们可以进行家庭能源管理。家庭能源，顾名思义就是对家庭使用的能源进行管理，比如天然气、电、水等。如果我们在夏季使用空调，当室温到达设定的温度后，物联网传感器就可以实时收集关于房间内的湿度、气体含量等信息，以此为用户及时调节室内温度提供参考依据，以降低感冒等疾病的发生的概率。简单来说，物联网可以让智能日常用品简化我们的生活——包括我们的家。 人工智能提升空间响应 人工智能技术提升了响应空间，通过人工智能能够将一个比较孤立的设备拉入场景化，于是IoT就有了更加丰富的想象空间。 “AI+IoT”技术风口下，互联网企业和家电企业是推动智能家居产业发展的重要力量。包括房企、安企、设备商、第三方服务商等，都可以在这股浪潮中找到自已的定位。智能家居涉及消费者生活的方方面面，涵盖服务种类较多，大到房屋、家电、安控，小到门锁、插座、水电卡等，都将因新技术到来而受益。 市场极为广阔 智能家居作为物联网细分领域最具规模市场，据有关数据统计，去智能家居年市场规模高达960亿美元，到2020年将增长至2770亿美元。另外根据IDC研究报告显示，2022年智能家居设备全球市场出货量将达到9.397亿台，年平均复合成长率(CAGR)将达18.5%。 根据IDC的研究报告显示，消费者的智能家居投资将在预测期内增加一倍以上，到2020年将达到630亿美元，这将使越来越多的个性定制成为可能。 另一方面，据ReportsnReports的分析师称，物联网驱动的设备市场预计在2023年将达到1950亿美元，而2016年仅为160亿美元，当时有超过64亿个的物联网设备投入使用。 目前智慧家庭市场方兴未艾，集中度尚低，缺乏领军企业。据品牌咨询机构的数字显示，在智慧家庭市场，即使是提示度最高的品牌，提示率也不到5%，存在大量的认知空白。 在我国有13亿多人口，目前拥有1亿多智能家居家庭客户，这个群体相当于大半个欧洲，构成了一个巨大的、时尚的市场。随着经济的发展，人们生活水平的提高，人工智能的崛起，人们对智慧生活的追求迫在眉睫。 最后： 人工智能、物联网创新智能家居是一项伟大的创新，可以给房主带来巨大好处。同时智能家居无时无刻在发展，智能家居市场无时无刻在变化，抓住其契机，把握住机会，将会是赢家。